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AI 品牌提及

GTM

AI 品牌提及

查看买家问题，以及模型回答是否提到你的品牌。

检查买家问题

Buyer prompt set 为项目生成五个买家问题，并保存各自的意图和分类。先检查问题是否符合你的目标客户，以及它们是否真的与产品相关。

缺少买家问题时，先运行 Run buyer prompts。问题集是后续 AI Mention 分析的输入。

运行品牌提及分析

选择 Run AI Mention，系统使用项目买家问题对配置的三个模型进行检测。实际模型名称显示在结果区域。

每个模型有自己的任务状态。等待、排队和运行中都表示该部分结果尚未完成。

检查模型回答

查看问题、完整回答、是否提及以及匹配词。提及指标描述的是本次问题集和模型回答，不能直接等同于搜索排名、市场份额或销售转化。

如果问题集、模型或网站背景发生变化，前后结果的比较需要注明这些差异。先保留原始问题和回答，再判断后续内容调整是否与变化有关。

认识 Hast了解 Hast AIP、Hast Agent、Hast GTM，以及 FDE 团队的交付方式。AIP 产品介绍了解 FDE 交付平台的定位，以及 Agent 工作台如何支持业务接入。创建第一个 Agent用一个不依赖外部服务的例子，完成配置、保存和调试。配置与管理 Agent设置职责、模型和能力，维护当前生效的配置。管理 Skills编写、导入和选择 Agent 使用的技能文件。添加知识库把网址或文件加入资料库，等待索引后供 Agent 检索。管理业务密钥保存凭证并绑定到 Agent，避免在配置示例中写入真实值。连接业务工具让 Agent 调用已有 HTTP 服务，并明确参数和认证方式。设置长期记忆决定 Agent 能读取哪些记忆，以及新记忆写到哪里。调试 Agent测试保存后的配置，检查连续对话和工具结果。导入、导出与复制复用配置，并在迁移后重新检查资源和凭证。HTTP 接入从服务端调用 Agent，继续对话、读取回复并停止生成。MCP 接入连接外部 Agent 客户端，通过同一把 Public API Key 使用 AIP 工具。Task Agent 产品介绍了解 Hast Agent 如何规划、执行并交付任务，持续使用文件、工具与业务背景。完成第一个任务从需求描述开始，确认计划并检查最终结果。规划、执行与管理对话调整计划，停止当前执行，并管理历史对话。上传、查看与下载文件为任务提供输入资料，并保存执行产物。连接应用与设置能力授权外部应用，并维护任务需要的长期上下文。创建定时任务配置周期、时区和任务要求，查看每次运行结果。Task Agent 常见问题按当前状态检查权限、连接、任务和文件。快速开始创建个人 API 密钥，提交第一条任务并读取执行事件。事件流连接 SSE，处理 HAST Event v2，并在断线后恢复读取。API 文档按 OpenAPI JSON 查看公开接口的参数、认证与响应结构。GTM 产品介绍从网站建立共享项目背景，衔接市场调研、可见度分析和营销内容工作。创建第一个 GTM 项目输入网站，等待初始化，并检查第一批分析结果。管理项目与网站资料切换项目、刷新网站上下文，维护项目名称。公司分析与项目文档检查产品、竞品和营销资料，作为内容任务的背景。SEO 与网站性能阅读 PageSpeed 结果，分别检查移动端和桌面端。AI 品牌提及查看买家问题，以及模型回答是否提到你的品牌。连接 Google Analytics授权账户、选择 GA 属性，并查看流量报告。生成与发布 X 草稿生成帖子，检查预览，再到 X 完成发布。生成文章草稿设定风格、语言和读者，审阅并复制 Markdown。使用 Growth Agent通过项目内对话读取资料或发起后台操作。运行状态与常见问题检查排队、依赖和结果，避免把未完成误当作无数据。套餐与用量查看当前身份的权益、使用情况和账单。