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AIP の紹介

AIP

AIP の紹介

FDE の導入ワークベンチで Agent を設定し、業務システムを接続します。

Hast AIP は FDE の実践から生まれたプラットフォーム兼ワークベンチです。Agent の設定、システム接続、実行機能を再利用することで、プロジェクトごとに共通基盤を作り直す手間を減らし、顧客の業務フローに AI を組み込みます。

適した導入シナリオ

企業資料の反復利用、業務ルールへの準拠、既存システムの呼び出しが必要な作業には、役割を明確にした Agent を設定できます。カスタマーサポート向けの検索と業務ツール、調査向けの資料と分析手法、運用向けの照会 API などが例です。

利用者、読み取り可能なデータ、許可する操作、結果の確認方法を事前に決めます。企業環境への導入、システム権限、本番稼働の責任は FDE と顧客で確認します。

ワークベンチの機能

目的機能関連ガイド
Agent の役割とルールを定義システムプロンプト、モデル、能力設定Agent 管理
方法と資料を再利用Skills とナレッジベースSkillsナレッジ
業務システムに接続HTTP ツールとシークレットのバインドツールシークレット
業務の背景を引き継ぐメモリの読み書き範囲メモリ
設定を検証して引き渡すデバッグ、インポート・エクスポート、HTTP 呼び出しデバッグHTTP 接続

ワークベンチでは Agent の設定と接続方法を管理します。業務上の効果は実際のケースで検証してください。範囲を限定したフローから始め、出力とツール呼び出しを確認してから利用を広げます。

基本用語

用語用途
Agent保存、デバッグ、呼び出しができる設定
システムプロンプト役割、処理ルール、出力要件
Skill再利用可能な作業手順と付属ファイル
ナレッジベースURL やファイルを索引化して検索する資料
ツール業務 API や設定済み実行機能の利用
シークレットAgent にバインドする業務用の認証情報
メモリ後続タスクで使う背景や好み
HookAgent の HTTP 呼び出し口。API や設定ファイル内で使う名称

設定から導入まで

  1. Agent を作成し、役割とモデルを指定します。
  2. 必要な資料、Skills、業務ツールを追加します。
  3. 保存し、デバッグ画面で会話全体をテストします。
  4. サーバーから呼び出し URL を使い、応答と停止処理を実装します。

最初の Agent を作成するか、既存設定をインポート・複製してください。

有効状態と実行状態

Agent の有効状態は呼び出しを受け付けるかどうかを示します。有効でも、タスクの実行中や成功を意味しません。各テストの結果はデバッグ応答や呼び出しイベントで確認します。

保存後は現在の設定が使われます。変更前に設定をエクスポートし、影響するフローを再テストしてください。

FDE と本番導入を進める

企業が業務目標とデータ利用要件を提示し、FDE が設計と導入を担当し、プラットフォームチームが共通機能を支えます。シナリオ確認、技術調査、試験運用を経て段階的に実務へ導入し、その後も問題やフィードバックを基に改善します。

FDE の紹介プラットフォーム支援・コミュニティをご覧ください。

Hast についてHast AIP、Hast Agent、Hast GTM と、FDE チームによる導入支援を紹介します。AIP の紹介FDE の導入ワークベンチで Agent を設定し、業務システムを接続します。最初の Agent を作成外部サービスを使わずに、設定・保存・デバッグを試します。Agent の設定と管理役割、モデル、機能を設定し、現在有効な設定を管理します。Skills の管理Agent が使うスキルファイルを作成、インポート、選択します。ナレッジベースの追加URL やファイルを索引化し、Agent が資料を検索できるようにします。業務シークレットの管理認証情報を保存して Agent にバインドし、設定例に実際の値を含めないようにします。業務ツールの接続入力と認証方法を指定して、Agent から既存の HTTP サービスを呼び出します。長期メモリの設定Agent が読めるメモリと、新しいメモリの保存先を指定します。Agent のデバッグ保存した設定、会話の継続、ツールの結果を検証します。インポート・エクスポート・複製設定を再利用し、移行後にリソースと認証情報を再確認します。HTTP 接続サーバーから Agent を呼び出し、会話の継続、応答の取得、停止を行います。MCP 接続Public API Key で外部 Agent クライアントから AIP ツールを利用します。Task Agent の紹介計画から実行、成果物まで、ツール・ファイル・継続的な文脈を使って作業を進めます。最初のタスクを完了依頼を送信し、計画を確認して、最終成果物を検証します。会話の計画・実行・管理計画の調整、実行の停止、会話履歴の管理を行います。ファイルのアップロード・閲覧・取得入力資料を渡し、タスクが作成した成果物を保存します。アプリ接続と機能設定外部アプリを認証し、タスク間で使う背景情報を管理します。定期タスクの作成周期とタイムゾーンを設定し、各実行の結果を確認します。Task Agent のトラブルシューティング権限、接続、タスク状態、ファイルを確認します。API クイックスタートキーを作成し、タスクを送信して実行結果を読み取ります。イベントストリームSSE フレーム、切断後の再開、Event v2 の構造を確認します。API リファレンス公開 API の引数、認証、応答スキーマを確認します。GTM の紹介Web サイトの共通プロジェクトで調査、露出分析、マーケティング原稿を扱います。最初の GTM プロジェクトを作成サイトを入力し、初期化を待って最初の結果を確認します。プロジェクトとサイト資料の管理プロジェクトの切り替え、サイト情報の更新、設定の管理を行います。会社分析とプロジェクト文書製品、競合、マーケティング資料を確認し、コンテンツ作成の背景に使います。SEO とサイト性能モバイルとデスクトップの PageSpeed レポートを確認します。AI によるブランド言及購買者の質問と、モデル回答でのブランド言及を確認します。Google Analytics の接続アカウントを認証し、GA プロパティを選んでトラフィックを確認します。X 原稿の生成と公開投稿を生成し、プレビューを確認して X で公開します。記事の下書きを生成スタイル、言語、読者を指定し、Markdown を確認してコピーします。Growth Agent の利用会話でプロジェクト資料を参照し、対応するバックグラウンド操作を開始します。実行状態とトラブルシューティングキュー、依存関係、結果を確認し、未完了をデータなしと混同しないようにします。プランと使用量現在の Profile の利用権限、使用量、請求を確認します。